Développeur de solutions terrain III, IA générative, Google Cloud - Google

San Francisco, CA

About the Job

La fenêtre de candidature sera ouverte jusqu'au 16 avril 2024 au moins. Cette opportunité restera en ligne en fonction des besoins de l'entreprise qui peuvent être avant ou après la date spécifiée.Remarque : En postulant à cette offre, vous pourrez indiquer où vous préférez travailler parmi les propositions suivantes : San Francisco, CA, USA; Toronto, ON, Canada; Atlanta, GA, USA; Austin, TX, USA; Boulder, CO, USA; Cambridge, MA, USA; Chicago, IL, USA; Charlotte, NC, USA; Addison, TX, USA; Houston, TX, USA; Las Vegas, NV, USA; Los Angeles, CA, USA; Miami, FL, USA; New York, NY, USA; Portland, OR, USA; Reston, VA, USA; Seattle, WA, USA; Sunnyvale, CA, USA; Washington D.C., DC, USA; Durham, NC, USA; Raleigh, NC, USA; Waterloo, ON, Canada; Montreal, QC, Canada; Southhaven, MS, USA; Salt Lake City, UT, USA; Phoenix, AZ, USA.

Qualifications minimales:

Baccalauréat en science, en technologie, en ingénierie ou en mathématiques, ou expérience pratique équivalente
Sept ans d'expérience des applications d'IA (p. ex. l'apprentissage profond, le TLN, la vision par ordinateur ou la reconnaissance des formes)
Expérience du langage de programmation statistique (p. ex. Python), des techniques d'apprentissage automatique appliquées et de l'utilisation de cadres OSS (p. ex. TensorFlow et PyTorch)
Expérience de la réalisation de présentations techniques et de l'animation de séances sur la valeur de l'entreprise

Qualifications souhaitées:

Maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine technique connexe
Expérience de la conception d'un ou de plusieurs des cadres d'AA suivants et de leur déploiement : TensorFlow, PyTorch, JAX, Spark ML, etc.
Expérience de l'entraînement et de la mise au point de modèles dans des environnements à grande échelle (p. ex. image, langage ou recommandation) avec des accélérateurs
Expérience de l'entraînement distribué et de l'optimisation des performances par rapport aux coûts
Expérience des solutions CI/CD dans le contexte des opérations liées à l'apprentissage automatique et des opérations liées aux grands modèles de langage, y compris l'automatisation avec l'infrastructure en tant que code (p. ex. avec Terraform)
Expérience de la conception de systèmes avec la capacité de concevoir et d'expliquer l'architecture des pipelines de données, des pipelines de l'AA, et des méthodes d'entraînement et de diffusion de l'AA

À propos de cette offre d'emploi

En tant que développeur de solutions terrain d'IA générative, vous aiderez les équipes de vente et d'ingénierie de Google Cloud à concevoir et à déployer les technologies de pointe d'IA/AA et d'IA générative de Google Cloud, et à effectuer des projets pilotes relatifs à celles-ci auprès des natifs de l'IA, des grandes entreprises et des entreprises en démarrage dans le domaine de l'IA. Vous aiderez les clients à innover plus rapidement grâce à des solutions reposant sur l'infrastructure flexible et ouverte de Google Cloud, y compris les accélérateurs d'IA (TPU et processeurs graphiques).

Dans ce rôle, vous déterminerez, évaluerez et développerez des applications d'IA générative et d'IA/AA en appliquant des outils, des techniques et des méthodologies clés de l'industrie pour résoudre des problèmes. Vous permettrez aux clients de tirer parti des accélérateurs dans le cadre de leur stratégie infonuagique globale en les aidant à établir des analyses comparatives pour les modèles existants, en trouvant des occasions d'utiliser les accélérateurs pour les nouveaux modèles, en élaborant des parcours de migration et en les aidant à analyser les coûts par rapport aux performances. Vous travaillerez étroitement avec les équipes d'IA internes de Google Cloud pour éliminer les obstacles et façonner l'avenir de nos offres. Vous serez en mesure de faire face aux ambiguïtés, de résoudre les problèmes et d'apprendre rapidement dans un espace technologique en constante évolution.

Google Cloud accélère la capacité des organisations à opérer une transformation numérique de leurs activités en mettant à leur disposition les meilleures infrastructures, plateformes, solutions sectorielles et compétences qui soient. Nous offrons des solutions de calibre entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe de Google, le tout sur le nuage le plus propre du secteur. Des clients dans plus de 200 pays et territoires choisissent Google Cloud comme partenaire de confiance pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus importants.

The US base salary range for this full-time position is $171,000-$257,000 + bonus + equity + benefits. Our salary ranges are determined by role, level, and location. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target salaries for the position across all US locations. Within the range, individual pay is determined by work location and additional factors, including job-related skills, experience, and relevant education or training. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process.

Please note that the compensation details listed in US role postings reflect the base salary only, and do not include bonus, equity, or benefits. Learn more about benefits at Google.

Responsabilités

Être un conseiller de confiance pour nos clients en ayant une bonne compréhension de leurs processus d'affaires et de leurs objectifs; concevoir des architectures propulsées par l'IA, qui englobent les données, l'IA et l'infrastructure, et collaborer avec des pairs pour inclure l'ensemble de la pile infonuagique dans l'architecture globale
Démontrer en quoi Google Cloud se démarque en travaillant avec les clients sur les démonstrations du concept, en présentant les fonctionnalités, en réglant les modèles, en optimisant les performances des modèles, en établissant des profils et en procédant à des analyses comparatives; trouver des solutions aux problèmes d'entraînement et de diffusion des modèles dans un environnement à grande échelle
Créer des éléments techniques reproductibles tels que des scripts, des modèles, des architectures de référence, etc., pour habiliter d'autres clients ainsi que les équipes internes; travailler de manière interfonctionnelle pour influencer la stratégie de Google Cloud ainsi que la direction du produit au croisement de l'infrastructure et de l'IA/AA en défendant les besoins de la clientèle d'entreprise
Coordonner l'habilitation régionale sur le terrain avec la direction et travailler étroitement avec les organisations partenaires ainsi que celles liées au produit sur les activités d'habilitation externe; se déplacer selon les besoins

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Source : Google