Développeur client d'entreprise, Infrastructure d'IA, Google Cloud - Google
Chicago, IL
About the Job
[Pour les candidats aux États-Unis]
La période de dépôt des candidatures sera ouverte au moins jusqu'au 12 juin 2024. Cette possibilité d'emploi restera en ligne en fonction des besoins de l'entreprise, qui peuvent être antérieurs ou postérieurs à la date précisée.
Remarque : L'environnement de travail hybride de Google inclut des postes à distance et dans les bureaux. En postulant à cette offre, vous pourrez indiquer où vous préférez travailler parmi les propositions suivantes :Dans nos bureaux : Chicago, IL, USA; Montreal, QC, Canada; Atlanta, GA, USA; Austin, TX, USA; Boulder, CO, USA; Cambridge, MA, USA; Addison, TX, USA; Houston, TX, USA; Los Angeles, CA, USA; Miami, FL, USA; New York, NY, USA; Reston, VA, USA; Seattle, WA, USA; San Francisco, CA, USA; Washington D.C., DC, USA.À distance : United States.Qualifications minimales:
- Baccalauréat en informatique, en mathématiques ou dans une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente
- Dix ans d'expérience en architecture native en nuage dans un rôle de relation directe avec les clients ou d'assistance à la clientèle
- Expérience de l'infrastructure infonuagique (p. ex. formes et tailles du matériel, échelonnement automatique, approvisionnement automatisé, etc.)
- Expérience de l'élaboration ou de l'exploitation de solutions d'apprentissage automatique et du développement d'applications à l'aide de cadres et de méthodes d'IA
Qualifications souhaitées:
- Expérience de la conception et du développement d'infrastructures à grande échelle pour des cas d'utilisation spécialisés de l'IA
- Expérience de la formation et du peaufinage de modèles à grande échelle (p. ex. image, langage, segmentation, recommandation et génomique) avec des accélérateurs
- Expérience de la conteneurisation, de Kubernetes, de Kubernetes dans le nuage
- Expérience de l'exécution de points de repère MLPerf
- Expérience des outils de profilage du rendement (p. ex. profileur TensorFlow, profileur PyTorch et Tensorboard)
- Capacité à interagir avec des cadres supérieurs ou des dirigeants d'entreprise et à influencer les décisions
À propos de cette offre d'emploi
L'équipe Google Cloud Platform aide les clients à transformer et à créer l'avenir de leur entreprise à l'aide de puissantes technologies infonuagiques. Nos produits sont développés pour être à la fois sécuritaires, fiables et évolutifs, s'intégrant de l'infrastructure jusqu'aux applications, en passant par le matériel et les appareils. Nos équipes se consacrent à aider nos clients (développeurs, petites et grandes entreprises, établissements d'enseignement et agences gouvernementales) à découvrir les avantages de nos technologies.
Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans la compréhension des besoins de nos clients et contribuerez à façonner l'avenir des entreprises de toutes tailles en utilisant la technologie pour se connecter avec les clients, les employés et les partenaires.
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement ses activités et son secteur. Nous offrons des solutions de calibre entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe de Google ainsi que des outils qui aident les développeurs à intégrer plus de durabilité. Des clients dans plus de 200 pays et territoires choisissent Google Cloud comme partenaire de confiance pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus importants.
[Pour les candidats aux États-Unis]
L'échelle de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 159 000 $ à 239 000 $, plus une prime, des actions et des avantages sociaux. Nos échelles salariales sont établies en fonction du poste, du niveau et du lieu de travail. L'échelle affichée sur chaque offre d'emploi reflète les cibles minimales et maximales des salaires pour le poste dans tous les lieux de travail aux États-Unis. Dans l'échelle, la rémunération individuelle est déterminée par le lieu de travail et d'autres facteurs, y compris les compétences liées à l'emploi, l'expérience et les études ou la formation pertinentes. Votre recruteur peut vous en dire plus sur l'échelle salariale de votre emplacement préféré lors du processus d'embauche.
Veuillez noter que les renseignements sur la rémunération indiqués dans les offres d'emploi aux États-Unis reflètent le salaire de base seulement et ne comprennent pas la prime, les actions ni les avantages sociaux. Apprenez-en plus au sujet des avantages sociaux de Google.
Responsabilités
- Être un conseiller de confiance auprès de nos clients en les aidant à comprendre et à intégrer les accélérateurs d'IA dans leur stratégie infonuagique globale; pour ce faire, recommander des parcours de migration, des stratégies d'intégration et le développement d'applications qui intègrent l'infrastructure optimisée par l'IA Google Cloud
- Démontrer comment Google Cloud se distingue, tout en mettant en évidence la puissance des accélérateurs en travaillant avec les clients sur les PR, en démontrant les caractéristiques, en optimisant le rendement des modèles, en faisant du profilage et en effectuant des analyses comparatives
- Créer des actifs reproductibles pour habiliter d'autres clients ainsi que les équipes internes
- Influencer la stratégie de Google Cloud à l'intersection de l'infrastructure et de l'IA/AA en défendant les besoins de la clientèle d'entreprise
- Se rendre sur les sites des clients et à leurs événements, au besoin